在商业银行的诸多业务中，拥有庞大的客户资源以及强大的价值创造能力的零售业务越来越受到重视，商业银行零售业务的发展和创新趋势也成为了热议话题之一，那么如何对商业银行的零售业务进行转型升级呢？
大数据的分析的深度应用是近年来各行业的转型风向，是否可以发挥大数据分析在商业银行零售业务中的优势，助力商业银行零售业务转型升级？
7月18日，资深银行风险管理专家，安硕益盛总经理，ICFRM特聘专家，银监会新资本协议规划与研究小组原成员，交通银行新资本协议办公室专家姚奕老师在湘江实验室公开课直播中，为我们做出了专业的解答。
公开课上，姚奕老师深入浅出地讲述了商业银行零售业务发展现状，分析微贷的风控及数据应用，并和学员一起探讨零售业务的创新趋势以及零售与大数据的融合等，在课程结束后，姚奕老师还认真解答了学员们提出的一些问题。直播课程取得了非常好的效果，学员都表示受益匪浅，希望以后能有更多这样的课程交流机会。
直播内容：商业银行零售业务的创新和发展
• 零售业务发展现状概述
当前银行零售业务发展趋势
国内同业零售业务发展现状
传统银行零售业务面临的主要挑战
• 同业零售业务创新趋势
商业银行主要的应对措施
新常态下，零售银行转型进化迫在眉睫
同业零售业务发展主要模式总结
• 零售与大数据如何融合
基于大数据的产品设计-背景状
基于大数据的产品设计-业务流程
银行开展零售业务的模式及优劣分析
• 微贷的风控及数据应用
认识微贷的信用风险
微贷的风控体系
基于大数据的反欺诈风控
基于信用评分规则的自动化审批决策
多主题多维度的风险监测与分析
量化分析示例—金融机构区分客户群体风险
基于数据整合的风控体系建设路径
大数据服务于商业银行的战略和业务发展